杠精,学霸和哲学模式,顺便看看市场的反应。”哈利把汤姆猫的安装包复制了一份过去。
“好的,我会尽快把他推广出去。”安吉丽娜没有当做哈利的面研究的意思,也没有询问他具体内容的心思。小老板是老板圈子公认的肌肉脑,不适合问这种问题。
这里来聊一聊人工智能与虚拟人格与智能生命。
首先说说人工智能的定义。
可以说,人工智能是计算机和机器人的架构,可以执行通常被认为需要人类智能完成的任务。
当然,这个定义又需要辅以其他的解释,它引出了什么是智能的问题。
温度控制,风速测量,语音交互,信息反馈……
对于智能的准确定义是,智能是指在多变的环境下实现目标,以及做出适当决策的能力。
多变性才是通用智能的关键。
它涉及的是对这些应用有用处的那部分技术,例如,理解计算机视觉、语言或学习等。
AI的两个里程碑。
深蓝打败了当时的国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。
阿尔法狗又在围棋上成功打败了韩国的李世石和中国的柯洁。
国际象棋可能的走法数量非常庞大,但是还没有大到计算机用纯粹蛮力运算解决不了的程度。
“深蓝”破解国际象棋的办法就是穷举所有可能的走法,以及对手可能采取的对策,然后再算出自己的下一步对策等,进而得出一个包含各种可能性的树状结构。
这个树状结构展开后非常非常庞大。
人类无法用这种蛮力方式来破解棋局。
我预料你的计划
我预料你预料我的计划
我预料你预料我预料你的计划
我预料你预料我预料你预料我的计划
人这样算几步没问题,但大体上讲,高手都是依靠自己的直觉判断,以及套用棋谱的能力。
因为人类是有极限的,不可能永远不犯错误。
而计算机对国际象棋的处理方式依靠的并不是直觉判断,也不是套用棋谱,而是利用超强的计算能力,超快的计算速度,来穷举这棵巨大的可能性之树。
但是,由于围棋的可能性之树大到远远超过了国际象棋,用穷举的办法也行不通。
即使凭借当今的计算能力,依然远远不能用蛮力穷举的办法来破解围棋。
阿尔法狗甚至首创了一些新的走法。它赢下比赛的某些走法是人类的围棋高手们前所未见的。
阿尔法狗的工作原理和“深蓝”类似,阿尔法狗也会搜索这种可能性之树,也就是说,它会在搜索树中进行随机搜索。
它与深蓝的工作方式不同之处在于,它使用神经网络算法来修剪这棵树。阿尔法狗通过削减分支,并使用神经网络算法限制探索的范围。其中一个神经网络思考棋盘上的态势,分析当前局势的好坏;另一个神经网络则会分析棋盘局势并分
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